گوگل شیٹس میں پی ویلیو کا حساب کیسے لگائیں۔

دی p- قدر شماریات میں سب سے اہم تصورات میں سے ایک ہے۔ تحقیقی منصوبوں پر کام کرتے وقت، یہ وہی آؤٹ پٹ ڈیٹا ہے جو سائنسدان اکثر دو ڈیٹا سیٹوں کی شماریاتی اہمیت کو تلاش کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔

لیکن آپ اس کا حساب کیسے لگاتے ہیں۔ p- گوگل اسپریڈشیٹ میں قدر؟

یہ مضمون آپ کو وہ سب کچھ دکھائے گا جس کی آپ کو موضوع کے بارے میں جاننے کی ضرورت ہے۔ مضمون کے اختتام تک، آپ p-value کا حساب لگانے اور اپنے نتائج کو آسانی سے چیک کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔

پی ویلیو کیا ہے؟

دی p- قدر کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لیے کیا جاتا ہے کہ آیا کچھ مفروضے درست ہیں یا نہیں۔ بنیادی طور پر، سائنس دان اقدار کی ایک قدر یا رینج کا انتخاب کریں گے جو اعداد و شمار کے باہمی تعلق نہ ہونے پر عام، متوقع نتیجہ کا اظہار کریں۔ حساب لگانے کے بعد p- ان کے ڈیٹا سیٹ کی قدر، وہ جان لیں گے کہ وہ ان نتائج کے کتنے قریب ہیں۔

مستقل جو متوقع نتائج کی نمائندگی کرتا ہے اسے اہمیت کی سطح کہا جاتا ہے۔ اگرچہ آپ پچھلی تحقیق کی بنیاد پر اس نمبر کا انتخاب کر سکتے ہیں، لیکن یہ عام طور پر 0.05 پر سیٹ کیا جاتا ہے۔

اگر حساب لگایا جائے۔ p- قدر اہمیت کی سطح سے بہت نیچے ہے، پھر متوقع نتائج اعدادوشمار کے لحاظ سے اہم ہیں۔ نچلا ص -value، زیادہ امکان یہ ہے کہ آپ کا ڈیٹا کسی قسم کے ارتباط کا اظہار کرتا ہے۔

سادہ خلاصہ

اگر آپ Google Sheets یا فارمولوں میں نئے ہیں، تو ہم اسے توڑ دیں گے، تاکہ اسے سمجھنا آسان ہو۔

فنکشنز سادہ فارمولے ہیں جو گوگل شیٹس کو بتاتے ہیں کہ آپ نمبروں کے سیٹ سے کون سا ڈیٹا نکالنا چاہتے ہیں۔

P-Value تلاش کرنے کے لیے (چاہے اعداد کا سیٹ شماریاتی لحاظ سے اہم ہو)، ہم T-Test فنکشن استعمال کریں گے۔ اگر نتیجہ .05 سے کم ہے تو اعداد و شمار شماریاتی لحاظ سے اہم ہیں۔ اگر یہ .05 سے زیادہ ہے تو ہمیں مزید ڈیٹا کی ضرورت ہے۔

غلط حسابات کی وجہ سے غلط نتائج کے ساتھ ختم ہونے کے خطرے سے بچنے کے لیے، گوگل شیٹس جیسے ٹولز کا استعمال کرنا بہتر ہے۔ جب سے p- قدر بہت اہم ہے، ڈویلپرز نے ایک فنکشن شامل کیا ہے جو اس کا براہ راست حساب لگائے گا۔ مندرجہ ذیل سیکشن آپ کو دکھائے گا کہ اسے کیسے کرنا ہے۔

ٹی ٹیسٹ فنکشن میں ڈیٹا داخل کرنے اور نتائج حاصل کرنے کا طریقہ یہاں ہے:

ونڈوز 10 اپ ڈیٹ کو مستقل طور پر غیر فعال کیسے کریں

1. اس باکس پر کلک کریں جس میں آپ فارمولہ داخل کرنا چاہتے ہیں۔
   
2. کلک کریں۔ داخل کریں سب سے اوپر. پھر، منتخب کریں فنکشن اور شماریاتی . پھر، داخل کرنے کے لیے کلک کریں۔ T.Test فنکشن .
   

اب جب کہ آپ نے T-Test فنکشن داخل کر دیا ہے، ڈیٹا کو ان پٹ کرنے کا طریقہ یہاں ہے:

کالموں اور قطاروں کے پہلے سیٹ کی فہرست بنائیں:

• پہلے سیٹ کو کالم نمبر + قطار نمبر کے طور پر درج کریں۔
• پہلے سیٹ کے بعد ایک کوما شامل کریں۔
• یہ ہماری مثال کے لیے A2:A7 کی طرح نظر آنا چاہیے۔

پھر، کالموں اور قطاروں کے دوسرے سیٹ کی فہرست بنائیں :

• دوسرے سیٹ کو کالم نمبر + قطار نمبر کے طور پر داخل کریں۔
• دوسرے سیٹ کے بعد کوما شامل کریں۔
• ہماری مثال کے مطابق، یہ B2:B7 ہوگا۔

Google کو ڈسٹری بیوشن ٹیل کے بارے میں بتائیں :

• نمبر 1 کا مطلب ہے کہ آپ ون ڈسٹری بیوشن ٹیل کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔
• نمبر 2 کا مطلب ہے کہ آپ دو ڈسٹری بیوشن ٹیل کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔
• 1 یا 2 کے بعد کوما شامل کریں۔

حتمی نمبر کے طور پر 1، 2، یا 3 درج کریں۔ :

• 1 جوڑا ٹیسٹ کے لیے پیرامیٹر ہے۔
• 2 مساوی دو نمونہ ٹیسٹ کے لیے ہے۔
• 3 ایک غیر مساوی دو نمونہ ٹیسٹ کے لیے ہے۔
• 1، 2، یا 3 کے بعد کوما شامل کریں۔

اب جب آپ سمجھ گئے ہیں کہ فنکشن کیسے کام کرتا ہے آئیے دیکھتے ہیں کہ آیا آپ کا ڈیٹا سیٹ 0.5 سے بڑا ہے یا کم۔

کا حساب لگانا p- گوگل شیٹس میں قدر

اس کی وضاحت کرنے کا بہترین طریقہ ایک مثال کے ذریعے ہے جس کی آپ پیروی کر سکتے ہیں۔ اگر آپ کے پاس پہلے سے ہی ایک ٹیبل موجود ہے، تو صرف اس کو لاگو کریں جو آپ مندرجہ ذیل ٹیوٹوریل سے سیکھتے ہیں۔

ہم ڈیٹا کے دو سیٹ بنا کر شروع کریں گے۔ اس کے بعد، ہم تخلیق کردہ ڈیٹا سیٹس کا موازنہ کریں گے کہ آیا ان کی شماریاتی اہمیت ہے۔

ہم کہتے ہیں کہ ہمیں ذاتی ٹرینر کے ڈیٹا کی جانچ کرنے کی ضرورت ہے۔ ذاتی ٹرینر نے ہمیں ان کے کلائنٹ کے نمبر ان کے پش اپ اور پل اپ پروگریشن کے حوالے سے فراہم کیے، اور ہم نے انہیں گوگل اسپریڈشیٹ میں داخل کر دیا ہے۔

جدول بہت بنیادی ہے، لیکن یہ اس مضمون کے مقاصد کو پورا کرے گا۔

ڈیٹا کے ان دو سیٹوں کا موازنہ کرنے کے لیے، ہمیں Google Spreadsheet کے T-TEST فنکشن کو استعمال کرنے کی ضرورت ہوگی۔

اس فنکشن کا نحو اس طرح لگتا ہے: TTEST(array1,array2,tails,type) لیکن آپ نحو T.TEST(array1,array2,tails,type) بھی استعمال کر سکتے ہیں – دونوں ایک ہی فنکشن کا حوالہ دیتے ہیں۔

Array1 پہلا ڈیٹا سیٹ ہے۔ . ہمارے معاملے میں، یہ پورا پش اپ کالم ہوگا (بالکل کالم کے نام کے علاوہ)۔

Array2 دوسرا ڈیٹا سیٹ ہے۔ ، جو پل اپس کالم کے نیچے سب کچھ ہے۔

دم ان دموں کی تعداد کی نمائندگی کرتی ہے جو تقسیم کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ آپ کے پاس یہاں صرف دو اختیارات ہیں:

1 - ایک دم والی تقسیم

2 - دو دم والی تقسیم

قسم ایک عدد عددی قدر کی نمائندگی کرتی ہے جو کہ 1 (جوڑا T-TEST)، 2 (دو نمونہ دار مساوی تغیر T-Test)، یا 3 (دو نمونہ غیر مساوی تغیر T-ٹیسٹ) ہو سکتا ہے۔

مثال کے طور پر پی ٹیسٹ کے ذریعے کام کرنے کے لیے ہم ان اقدامات پر عمل کریں گے:

1. ہمارے انتخاب کے ایک کالم کا نام دیں، TTEST، اور اس فنکشن کے نتائج اس کے ساتھ والے کالم میں ڈسپلے کریں۔
2. خالی کالم پر کلک کریں جہاں آپ چاہتے ہیں۔ p- دکھائی جانے والی اقدار، اور وہ فارمولہ درج کریں جس کی آپ کو ضرورت ہے۔
3. درج ذیل فارمولہ درج کریں: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3)۔ جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، A2:A7 ہمارے پہلے کالم کے ابتدائی اور اختتامی نقطہ کی نشاندہی کرتا ہے۔ آپ آسانی سے اپنے کرسر کو پہلی پوزیشن (A2) پر پکڑ سکتے ہیں اور اسے اپنے کالم کے نیچے گھسیٹ سکتے ہیں، اور Google Spreadsheets آپ کے فارمولے کو خود بخود اپ ڈیٹ کر دے گی۔
   
4. اپنے فارمولے میں کوما شامل کریں اور دوسرے کالم کے لیے بھی ایسا ہی کریں۔
   نوٹ کریں کہ بھرے ہوئے کالم اب نمایاں ہو گئے ہیں۔
   
5. دم بھریں اور دلائل ٹائپ کریں (کوما سے الگ) اور انٹر کو دبائیں۔
   نوٹ : مزید وضاحت کے لیے پچھلا حصہ دیکھیں۔
   

آپ کا نتیجہ کالم میں ظاہر ہونا چاہئے جہاں آپ نے فارمولا ٹائپ کیا ہے۔

عام غلطی کے پیغامات

اگر آپ نے اپنا TTEST فارمولا ٹائپ کرنے میں غلطی کی ہے، تو آپ نے شاید ان میں سے ایک غلطی کا پیغام دیکھا ہوگا:

1. #N/A - ظاہر ہوتا ہے اگر آپ کے دو ڈیٹا سیٹس کی لمبائی مختلف ہے۔
2. #NUM - ظاہر ہوتا ہے اگر درج کی گئی ٹیل آرگیومینٹ 1 یا 2 کے برابر نہیں ہے۔ یہ اس صورت میں بھی ڈسپلے کیا جا سکتا ہے اگر ٹائپ آرگیومنٹ 1، 2، یا 3 کے برابر نہ ہو۔
3. #قدر! - ظاہر ہوتا ہے اگر آپ نے دم یا قسم کے دلائل کے لیے غیر عددی اقدار درج کی ہیں۔

گوگل اسپریڈشیٹ کے ساتھ ڈیٹا کا حساب لگانا کبھی بھی آسان نہیں تھا۔

امید ہے، اب آپ نے اپنے ہتھیاروں میں ایک اور Google Spreadsheets فنکشن شامل کر لیا ہے۔ اس آن لائن ٹول کے امکانات اور خصوصیات کے بارے میں جاننا آپ کو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں بہتر بنائے گا، چاہے آپ شماریات دان ہی کیوں نہ ہوں۔

کیا آپ کے پاس کوئی متبادل طریقہ ہے جسے آپ حساب لگانے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ p- قدر؟ نیچے دیئے گئے تبصروں میں اس کے بارے میں ہمیں بلا جھجھک بتائیں۔