یہ AI لوگوں کی نقل و حرکت کو ٹریک کرنے کے لئے دیواروں کے ذریعے ’دیکھ‘ سکتا ہے

دیواروں کے ذریعے نقل و حرکت کا سراغ لگانا اب سپر ہیروز اور فوجی راڈاروں کا ڈومین نہیں رہا ہے ، کیوں کہ ایم آئی ٹی کے محققین مصنوعی ذہانت اور وائرلیس سگنل کے امتزاج کو لوگوں کو سمجھنے کے ل have استعمال کرتے ہیں جب وہ نظر سے پوشیدہ ہوتے ہیں۔

ایم آئی ٹی کے کمپیوٹر سائنس اور مصنوعی ذہانت لیبارٹری (CSAIL) کی ٹیم نے ایک ایسا نظام تیار کیا ہے جس کو کہتے ہیں آر ایف لاحق ، جو جسمانی حرکت پر نگاہ رکھنے کے لئے عصبی نیٹ ورک کا استعمال کرتا ہے ، حتی کہ رکاوٹوں کے پیچھے بھی۔

اس نظام کی تربیت کے ل the ، محققین نے وائرلیس سگنلوں کا تجزیہ کیا جب وہ لوگوں کو اچھالتے ہیں۔ ہم اس حقیقت کا فائدہ اٹھاتے ہیں کہ وائی فائی تعدد میں وائرلیس سگنلز دیواروں کو عبور کرتے ہیں اور انسانی جسم کو ظاہر کرتے ہیں کھلی رسائی کاغذ تحقیق کے بارے میں وضاحت کرتی ہے ، انہوں نے مزید کہا کہ اس منصوبے میں ایک گہری نیورل نیٹ ورک اپروچ متعارف کرایا گیا ہے جو 2D پوز کا تخمینہ لگانے کے لئے اس طرح کے ریڈیو سگنل کی تجزیہ کرتا ہے۔

اگر میں اسنیپ چیٹ پر کسی کو شامل کروں

چونکہ وائرلیس سگنل دیواروں کے ذریعے سفر کرتے ہیں ، لہذا یہ سسٹم لوگوں کو ٹریک کرسکتا ہے یہاں تک کہ جب وہ انسانی آنکھوں سے پوشیدہ ہوں۔ اے آئی اس معلومات کو کسی شخص کے اسٹک ماڈل میں ترجمہ کرتی ہے ، جس میں اس کی کرنسی ، مقام اور حرکت دکھاتی ہے۔ جیسا کہ سائنس دانوں نے وضاحت کی: آر ایف پوز کم طاقت وائرلیس سگنل (وائی فائی سے 1000 گنا کم طاقت) منتقل کرتا ہے اور ماحول سے اس کے عکاسوں کا مشاہدہ کرتا ہے۔ صرف ریڈیو کی عکاسی کو ان پٹ کے بطور استعمال کرتے ہوئے ، یہ انسانی کنکال کا اندازہ لگاتا ہے۔

متعلقہ اے آئی کے چہرے کو پہچاننے والے سافٹ ویئر کو ناکام بنانے کے قابل ہونے کے دعوے دیکھیں ، آپ کو پوشیدہ بنانا جلد کے کینسر کا پتہ لگانے میں ماہر ڈرماٹولوجسٹ کے مقابلے میں بہتر ہے اب برطانیہ کی حکومت نے billion 1 بلین اے آئی سیکٹر ڈیل کا اعلان کیا

ایم آئی ٹی کے مطابق ، اس ٹیکنالوجی کا استعمال پارکنسنز ، ایک سے زیادہ سکلیروسیس (ایم ایس) ، اور پٹھوں کے ڈسٹروفی جیسی بیماریوں کے مطالعہ میں مدد کے لئے کیا جاسکتا ہے ، جس میں آر ایف پوز مریضوں کی نقل و حرکت کے ل detailed ایک تفصیلی نگرانی کا نظام پیش کرتا ہے اور اس وجہ سے اس بیماری میں اضافہ ہوتا ہے۔ ٹیم یہ بھی دعوی کرتی ہے کہ اس کا استعمال بزرگوں کو زیادہ سے زیادہ آزادانہ طور پر زندگی گزارنے میں مدد کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، نظام کی طرف سے کسی بھی قسم کے زوال کے باوجود ، چاہے وہ نظروں سے باہر ہی کیوں نہ ہو۔

ہم نے دیکھا ہے کہ مریضوں کی چلنے کی رفتار اور خود ہی بنیادی سرگرمیاں کرنے کی صلاحیت کی نگرانی صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو ان کی زندگی میں ایک ونڈو فراہم کرتی ہے جو اس سے پہلے نہیں تھی جو پوری بیماریوں کے ل for معنی خیز ثابت ہوسکتی ہے۔ ، جس نے کاغذ کو شریک لکھا۔ ہمارے نقطہ نظر کا ایک اہم فائدہ یہ ہے کہ مریضوں کو سینسر نہیں لینا پڑتا ہے یا اپنے آلات کو چارج کرنا نہیں یاد رکھنا پڑتا ہے۔

تاہم ، یہ ظاہری طور پر مثبت مثالیں ہیں۔ اس میں سب سے واضح شعبہ استعمال کیا جاسکتا ہے وہ نگرانی ہے ، جسے محققین کمپیوٹر وژن کے لئے ایک اہم شعبے کے طور پر تسلیم کرتے ہیں۔ تاہم ، CSAIL کا دعویٰ ہے کہ مستقبل میں اس ٹیکنالوجی کی تکرار ایک رضامندی کا طریقہ کار استعمال کرسکتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ دیکھنے والے افراد سسٹم کے قابو میں ہیں ، صارفین کو میکانزم کو چالو کرنے کے ل movements کچھ مخصوص حرکت کرنے کی ضرورت ہے۔

یکساں طور پر ، یہ دیکھنا کوئی دقیقہ نہیں ہے کہ اس تحقیق کو افراد کے ذریعہ نظر رکھنے کے لئے حکام کس طرح استعمال کرسکتے ہیں۔ لوگوں کے گھروں کی دیواروں کے ذریعے نگرانی کرنے کے قابل ، خوفناک جدید نگرانی کا نظام بنائے گا۔