ٹیک میں بظاہر سب سے زیادہ استعمال ہونے والے الفاظ میں سے ایک الگورتھم ہے۔ آپ کے فون پر موجود ایپس سے لے کر آپ کے پہننے کے قابل سینسرز تک اور آپ کے فیس بک نیوز فیڈ میں پوسٹس کی نمائش کیسے ہوتی ہے ، آپ کو ایک ایسی خدمت تلاش کرنے پر مجبور کیا جائے گا جو کسی طرح کے الگورتھم سے چلنے والی نہیں ہے۔
کیا آپ PS4 پر کی بورڈ اور ماؤس استعمال کرسکتے ہیں؟
مشین سیکھنے کی تکنیک اور مصنوعی ذہانت - ہمارے وقت کی سب سے بڑی اور اہم ترین تکنیکی ترقی - الگورتھم کے سیٹ کے بغیر کام نہیں کرسکتی ہے ، لہذا یہ مستقبل کی ٹیکنالوجیز کے لئے ایک غیر معمولی اہم تصور ہے۔
الگورتھم کیا ہے؟
الگورتھم کو ہدایات کے ایک عین مطابق سیٹ کے طور پر بہتر طور پر بیان کیا جاسکتا ہے جس کے کمپیوٹر مطلوبہ نتیجہ حاصل کرنے کے ل. عام طور پر کسی مسئلے کو حل کرنے کے لئے عمل کرتا ہے۔ الگورتھم کی ہدایات میں متعدد اقدامات پر مشتمل ہونا ضروری ہے ، جن کا استعمال درست ترتیب میں کیا گیا ہے ، اور ہر قدم پر کیا کرنا ہے اس کا انحصار پہلے کیے گئے اقدامات کے نتیجہ پر ہوتا ہے۔
مثال کے طور پر ، الگورتھم کو طاقت دینے والے انسٹاگرام ، بطور مثال ، آپ کے فون پر اطلاعات کی فراہمی کے لئے پروگرام بنایا جائے گا جب کسی کو آپ کی تصویر پسند آئی ہو۔ اس کے بعد ان کو یہ لکھا جائے گا کہ وہ پہلے سے کم کی گئی پسند کی تعداد میں شامل کریں ، تاکہ کل رقم کو اپ ڈیٹ کریں۔
متعلقہ ملاحظہ کریں کیا ہم اتنے بہادر ہیں کہ ہم الگورتھم کے مطابق کس طرح زندہ رہ سکتے ہیں۔ ریموٹ آپ سے الگورتھم کے ذریعہ چلنے والی الگورتھم کے ذریعہ چلنے والے مستقبل کے تھیٹر کا تصور کرنے کے لئے کہتا ہے۔
الگورتھم ان پٹ ڈیٹا پر کام کرتے ہیں ، جو ان نمبروں کی فہرست ہوسکتی ہے جنہیں چڑھتے ہوئے آرڈی میں ڈالنے کی ضرورت ہو یا کسی ایسی شبیہہ کی آر جی جی قدریں جہاں الگورتھم کو یہ معلوم کرنے کی ضرورت ہوتی ہے کہ آیا کوئی انسانی چہرہ موجود ہے [جیسے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی] ، وضاحت کرتا ہے ایڈیسن ، پرنسپل انجینئر اور الگورتھم ماہر کیمبرج کنسلٹنٹس .
وہ وضاحت کرتا ہے کہ جبکہ کچھ الگورتھم اس نتیجے کے حصول کی ضمانت دیتے ہیں جس کے بعد ہیں ، بہت سارے نہیں ہیں۔ زیادہ تر الگورتھم مکمل طور پر اضطراب پسند ہیں ، جبکہ کچھ اپنے نتائج کو حاصل کرنے کے لئے بے ترتیب تعداد کا استعمال کرتے ہیں۔
ایڈورسن کا مزید کہنا تھا کہ بعض اوقات الگورتھم کا کھانا بنانے کی ترکیبوں سے بھی موازنہ کیا جاتا ہے اور یہ کافی حد تک مناسب بھی ہے لیکن الگورتھم کی اہم بات یہ ہے کہ وہ تشریح کی کوئی گنجائش نہیں چھوڑتے ہیں۔ انہیں ہر مرحلے میں کیا کرنا ہے اس کے بارے میں قطعی طور پر قطعی اور مکمل نسخہ ہونا چاہئے۔
الگورتھم اتنے اہم کیوں ہیں؟
الگورتھم بہت سی شکلوں اور سائز میں آتے ہیں ، مختصر اور آسان سے لمبے اور پیچیدہ۔ اس سپیکٹرم کے انتہائی پیچیدہ اختتام پر مشین لرننگ الگورتھم ہیں۔ یہ خود بخود اقدامات سیکھنے کے لئے بنائے گئے ہیں اور عام طور پر اتنے پیچیدہ ہوتے ہیں کہ انسان کے لئے یہ سمجھنا ناممکن ہے کہ وہ اپنے نتائج کو کیسے حاصل کرتے ہیں۔
الگورتھم کے بغیر کمپیوٹر کا کوئی مقصد اور کوئی فائدہ نہیں ہوگا۔ الگورتھم یہ ہیں کہ ہم کمپیوٹروں کو وہ کام کرنے کی ہدایت کرتے ہیں جو ہمیں ان کی ضرورت ہے۔ ان الگورتھم کا اظہار کمپیوٹر کوڈ کی شکل میں ہوتا ہے ، لیکن یہ الگورتھم میں آئیڈیوں کے خیالات ہیں جو کلیدی حیثیت رکھتے ہیں۔ بہت ساری خدمات اضافی طور پر الگ الگزم کے ساتھ کام کرنے پر انحصار کرتی ہیں۔
ان میں سے کچھ الگورتھم کی ناقابل خواندگی کے بارے میں تشویش یہ ہے کہ یورپی یونین کے مجوزہ قواعد و ضوابط کے پیچھے کیا ہے ، جو تجویز کرتے ہیں کہ ہمیں خود سے متعلقہ پروسیسنگ کے ذریعہ کسی بھی فیصلے کی وضاحت دینے کا حق حاصل ہے۔ الگورتھم آنے والی ٹکنالوجی میں اور اس طرح ہمارے مستقبل میں اس طرح کا ایک اہم جزو ہونے کے ناطے ، الگوردمز کے جو کردار ادا کرتے ہیں اس کو بڑھانا مشکل ہے۔
الگورتھم کیسے کام کرتے ہیں؟ ایک مثال
ایک کامیاب ، لیکن انتہائی آسان روزمرہ الگورتھم کی ایک مثال ، ایک مرکزی مرکزی حرارتی نظام کے ذریعہ گھر کو مطلوبہ درجہ حرارت پر رکھنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ الگورتھم کے آلے مطلوبہ درجہ حرارت اور ترموسٹیٹ میں موجودہ درجہ حرارت کی پیمائش کریں گے۔
وقت کے ہر ایک لمحے پر ، الگورتھم یہ طے کرتا ہے کہ درج ذیل طریقے سے ہیٹنگ کو آن یا آف کرنا ہے:
پی سی پر کس طرح ایکس بکس کھیل کھیلنا ہے
اگر ماپا درجہ حرارت مطلوبہ درجہ حرارت (یا اس سے کم) سے 1 ڈگری نیچے ہے تو ، حرارتی آن کی جاتی ہے
اگر ماپا درجہ حرارت مطلوبہ درجہ حرارت کی 1 ڈگری کے اندر ہے تو ، حرارتی نظام کو اس کی موجودہ حالت میں چھوڑ دیا گیا ہے
اگر ناپنے والا درجہ حرارت مطلوبہ درجہ حرارت (یا اس سے زیادہ) سے 1 ڈگری زیادہ ہو تو حرارتی نظام کو بند کردیا جاتا ہے
ایڈیسن کا کہنا ہے کہ انرجی سسٹم کیٹپلٹ کے لئے کیمبرج کنسلٹنٹس کے ذریعہ جو کام انجام دیا جارہا ہے اس کی ایک عمدہ مثال ہے کہ کس طرح زیادہ سے زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرنے اور زیادہ کمپیوٹیشنل گنجائش والے الگورتھم چلانے کی بڑھتی ہوئی صلاحیت ہمارے آس پاس کے سسٹم کو بہتر بنا رہی ہے ، اس طرح سمارٹ ہوم کو قابل بنائے گا۔
آپ کیسے جانتے ہو کہ کسی نے اسنیپ چیٹ پر آپ کو مسدود کردیا
ترموسٹیٹس سے صارف کے تیار کردہ مزید ڈیٹا کو جمع کرکے انرجی سسٹمز کیٹپلٹ گھر کے کسی ایک نقطہ سے درجہ حرارت کی بجائے ’’ سسٹم گھر کے ہر کمرے سے درجہ حرارت کو الگورتھم میں ’’ فیڈ ‘‘ کرنے کے قابل ہے۔
انہوں نے مزید کہا کہ ہیٹنگ کنٹرول الگورتھم کو اگلے کئی گھنٹوں میں مطلوبہ درجہ حرارت سے بھی آگاہ کیا جاتا ہے۔ لہذا اس کا ایک ایسا ماڈل ہے جس سے اندازہ لگایا جاسکتا ہے کہ وقت کے ساتھ گھر کے ہر کمرے کا درجہ حرارت کس طرح بدلا جائے گا ، جبکہ باہر کے ہوا کے درجہ حرارت کو بھی مدنظر رکھتے ہوئے۔ وقت کے ہر لمحے میں ، یہ پیش گوئی کرتا ہے کہ ریڈی ایٹر چلنے اور ریڈی ایٹر بند ہونے سے ہر کمرے میں درجہ حرارت کیسے بدلا جائے گا۔
یہ پیش گوئیاں ہر ریڈی ایٹر کو کب آن کرنا ہے یہ فیصلہ کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہیں۔ اس کے نتیجے میں الگورتھم کہیں زیادہ پیچیدہ ہے ، لیکن اس سے بہتر صارف کا تجربہ پیدا ہوتا ہے جس سے ہیٹنگ کو صرف صحیح وقت پر موڑ دیا جاتا ہے تاکہ جب آپ کام سے گھر پہنچیں تو دائیں کمرے گرم ہوں گے۔ بہتر یلگوردمز کے استعمال کی بدولت ایک زیادہ ذہین اور ذاتی نوعیت کا نظام۔
