R پروگرامنگ زبان کی سب سے اہم خصوصیات میں سے ایک X اور Y-axis اسکیلز ہیں۔ وہ آپ کی گرڈ لائنوں، لیبلز اور ٹِکس کی شکل کا تعین کرتے ہیں، اور انہیں کسی بھی پروجیکٹ کے لیے اہم بناتے ہیں۔ پہلے سے طے شدہ پیمانے اکثر چال نہیں کرتے ہیں، یہی وہ جگہ ہے جہاں ان میٹرکس کو تبدیل کرنا عمل میں آتا ہے۔
اس گائیڈ میں، ہم R میں X اور Y محور کے پیمانوں کو تبدیل کرنے کا طریقہ بتائیں گے۔ آپ یہ بھی جان لیں گے کہ کس طرح اپنی مرضی کے محور اور دیگر مفید تفصیلات بنائیں۔
آپ X اور Y محور پیمانے کو کیسے تبدیل کرتے ہیں؟
بیس R میں X اور Y محور کے پیمانے کو تبدیل کرنے کے کئی طریقے ہیں۔ زیادہ تر لوگ ylim() اور xlim() فنکشنز پر انحصار کرتے ہیں۔ مندرجہ ذیل مثال سے پتہ چلتا ہے کہ وہ کیسے کام کرتے ہیں:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
آپ اسے پہلے سے طے شدہ محور پیمانے کے ساتھ پلاٹ بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں:
|_+_|
اپنے فیس بک پروفائل تصویر کو gif بنانے کا طریقہ
اپنی مرضی کے پیمانے کے ساتھ پلاٹ بنانا بھی ایک آپشن ہے:
|_+_|
X اور Y ایکسس اسکیل کو تبدیل کرنے کے لیے لاگ فنکشن کا استعمال کیسے کریں؟
لاگ فنکشن بھی کام آ سکتا ہے۔ یہ آپ کو اپنے محوروں کو لاگ اسکیلز میں تبدیل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ لاگ فنکشن کو عملی طور پر دیکھنے کے لیے اگلے کوڈ پر ایک نظر ڈالیں:
|_+_|
|_+_|
یہ ضروری ڈیٹا کی وضاحت کرتا ہے، جس سے آپ اپنا پلاٹ log y-axis کے ساتھ بنا سکتے ہیں:
|_+_|
ggplot2 میں ایکسس اسکیل کو کیسے تبدیل کیا جائے۔
محور کے پیمانے کو تبدیل کرنے کا طریقہ جاننا مختلف سیٹنگز میں فائدہ مند ہے، جیسے کہ آپ کے بیس R میں پلاٹ۔ دوبارہ، آپ ylim() اور xlim() فنکشنز کو اسکیل کو تبدیل کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، جیسا کہ درج ذیل کوڈ سے دکھایا گیا ہے:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
حسب ضرورت محوروں کے ساتھ سکیٹر پلاٹ بنانا زیادہ مشکل نہیں ہونا چاہئے، یا تو:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
|_+_|
ایک اور آپشن یہ ہے کہ محور کو ان دلائل کے ساتھ لاگ اسکیلز میں تبدیل کیا جائے:
- پیمانہ_x_مسلسل (ٹرانس = ’log10')
- پیمانہ_ی_مسلسل(ٹرانس='log10')
کوڈ میں ان دلائل کی ایک مثال یہ ہے:
|_+_|
|_+_|
|_+_|
یہ معلومات آپ کو حسب ضرورت لاگ y-axis کے ساتھ ایک سکیٹر پلاٹ بنانے دیتی ہے۔
|_+_|
|_+_|
|_+_|
R میں کسٹم ایکسس کیسے بنایا جائے۔
X اور Y محور کے پیمانے میں ترمیم کرنے کے علاوہ، R آپ کو اپنے محور بنانے کے قابل بھی بناتا ہے۔ قدرتی طور پر، آپ کو محور فنکشن استعمال کرنے کی ضرورت ہوگی۔ یہ وہی ہے جو سب سے عام ٹیمپلیٹ کی طرح لگتا ہے:
|_+_|
قوسین کے اندر موجود ہر جزو کا کیا مطلب ہے:
- سائیڈ - آپ کے گراف کا وہ رخ جہاں محور کھینچا جائے گا (4 - دائیں؛ 3 - اوپر؛ 2 - بائیں؛ 1 - نیچے)
- at - ایک ویکٹر جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ ٹک مارکس کہاں رکھے جائیں گے۔
- لیبلز - ایک لیبل ویکٹر جو آپ کے ٹک مارکس پر رکھے جائیں گے (اگر یہ صفر ہے، تو پروگرام ایٹ ویلیو کا استعمال کرے گا)
- pos - یہ آپ کے محور کی لکیر کھینچنے کے لیے کوآرڈینیٹ ہے (یعنی وہ قدر جہاں یہ دوسرے محور کو عبور کرتی ہے)
- lty - لائن کی قسم
- col - ٹک مارک اور لائن کا رنگ
- las - یہ بتاتا ہے کہ آیا لیبل کھڑے ہیں (=2) یا محور کے متوازی (=0)
- tck - آپ کے ٹک مارک کی لمبائی پلاٹنگ کے علاقے کے ایک حصے کے طور پر ظاہر ہوتی ہے۔ منفی قدریں گراف کے باہر ہیں، جبکہ مثبت نمبر اندر موجود ہیں۔ اس کے علاوہ، صفر ٹِکس کو دباتا ہے جبکہ 1 گرڈ لائنز بناتا ہے (-0.01 ڈیفالٹ ویلیو ہے)۔
حسب ضرورت محور بناتے وقت، آپ اعلیٰ سطحی پلاٹنگ فنکشن سے خود بخود پیدا ہونے والے محوروں کو دبانے پر غور کر سکتے ہیں۔ یہاں ہے کیسے:
- |_+_| میں ٹائپ کریں۔ ایک ساتھ دونوں محوروں کو دبانے کے لیے۔
- |_+_| میں ٹائپ کریں۔ ایکس محور کو دبانے کے لیے۔
- |_+_| میں ٹائپ کریں۔ Y محور کو دبانے کے لیے
پیمانے کے افعال کے ساتھ X اور Y محور کو کیسے تبدیل کیا جائے؟
اپنے محور کو تبدیل کرنے کا ایک اور طریقہ یہ ہے کہ سکیل_xx() فنکشن کو استعمال کریں۔ اس خصوصیت کے آسان فارمیٹ پر ایک نظر ڈالیں:
|_+_|
|_+_|
ان عناصر کا مفہوم یوں نکلتا ہے:
- نام - Y یا X محور کا لیبل
- وقفے - اپنے گائیڈ میں وقفوں کو کنٹرول کرنا (مثلاً، گرڈ لائنز اور ایکسس ٹِکس)۔ کچھ عام قدروں میں null، waiver، اور کریکٹر یا عددی ویکٹرز شامل ہیں جو وقفوں کی وضاحت کرتے ہیں۔
- لیبلز - آپ کے محور کے نشانات کے لیبل۔ اجازت شدہ اقدار میں null، waiver، اور character vectors شامل ہیں۔
- حدود - یہ عددی ویکٹر X یا Y محور کی حدود کا تعین کرتا ہے۔
- ٹرانس - زیادہ تر صارفین log2 یا log10 کو اپنی ٹرانس ویلیو کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔ جیسا کہ نام سے پتہ چلتا ہے، یہ محور کی تبدیلی کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
اپنی آر کوڈنگ کی مہارتوں کو پرکھیں۔
اپنے X اور Y-axis کے پیمانے میں ترمیم کرنے سے R میں نئے امکانات کھلتے ہیں۔ یہ آپ کو مناسب لیبلز، ٹک مارکس اور دیگر ضروری عناصر کے ساتھ اپنے ڈیٹا کو واضح طور پر پیش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ سب سے بہتر، آپ کو پیمانے کو تبدیل کرنے میں زیادہ پریشانی نہیں ہونی چاہیے کیونکہ زیادہ تر عمل نسبتاً سیدھا ہوتا ہے۔
کیا آپ R میں ڈیفالٹ یا اپنی مرضی کے محور کو ترجیح دیتے ہیں؟ آپ اپنے محور کو کتنی بار تبدیل کرتے ہیں؟ کیا آپ نے کبھی اپنی مرضی کا محور بنایا ہے؟ ہمیں نیچے تبصرے کے سیکشن میں بتائیں۔
